Large Language Model หรือ LLM คืออะไร

LLM ย่อมาจาก Large Language Model หรือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ คือระบบ AI ที่ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลข้อความมหาศาลจากทั่วโลก ไม่ว่าจะเป็นหนังสือ บทความ เว็บไซต์ งานวิจัย และเอกสารต่างๆ จำนวนมากมายมหาศาล โดย "LLM เป็นประเภทหนึ่งของ Generative AI"

LLM ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการสร้างและประมวลผลภาษา ในขณะที่ Generative AI เป็นคำเรียกที่กว้างกว่าซึ่งรวมถึงการสร้างเนื้อหาประเภทอื่นๆ นอกเหนือจากข้อความด้วย

LLM เหมือนกับคนที่ได้อ่านหนังสือและบทความนับล้านๆ เล่ม แล้วสามารถจดจำรูปแบบ โครงสร้าง และความสัมพันธ์ของคำและประโยคต่างๆ ได้ ทำให้ LLM สามารถ:

·เข้าใจ (Understand) คำถามและคำสั่งที่มนุษย์ป้อนเข้าไป

·วิเคราะห์ (Analytics) ข้อมูลและบริบทที่เกี่ยวข้อง LLM มีโครงข่ายประสาทเทียม Neural Network ขนาดใหญ่

·สร้างสรรค์ (Creative) เนื้อหาที่มีความหมายและเป็นธรรมชาติใกล้เคียงกับการเขียนของมนุษย์

LLM ทำงานอย่างไร?

เบื้องหลังความสามารถอันน่าทึ่งของ LLM คือการประมวลผลทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน โดยมีขั้นตอนพื้นฐานดังนี้

1. การฝึกฝน (Training) - LLM จะได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาล เพื่อเรียนรู้รูปแบบและความสัมพันธ์ในภาษา รวมถึงการทำ Fine Tuning ด้วย
2. การทำนาย (Prediction) - เมื่อเราป้อนข้อความเข้าไป LLM จะวิเคราะห์และทำนายว่าคำใดควรตามมา (Next Token Prediction) โดยโมเดลจะวิเคราะห์ข้อมูลที่มี และเลือกคำออกมาเรียงต่อกันให้สอดคล้องกับบริบท
3. การสร้างคำตอบ (Generation) - LLM จะสร้างคำตอบหรือเนื้อหาโดยอาศัยความรู้ที่ได้เรียนรู้มา

รูปตัวอย่างของการคาดการณ์คำถัดไปของ LLM และ Generative AI

โดย User ที่ต้องการสอบถามก็จะส่ง Prompt ไปให้กับ LLM / Generative AI จะทำงานดังรูป

Source: Author experimentation with text-davinci-003.

ตัวอย่างของ Large Language Model

LLM ที่คุณอาจจะคุ้นเคย ได้แก่ ChatGPT จาก OpenAI, Claude จาก Anthropic, Gemini จาก Google Llama จาก Meta  Deepseek  Glox เป็นต้น
LLM เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณอย่างไร?
หลายคนอาจคิดว่า LLM เป็นเพียงเทคโนโลยีล้ำสมัยที่ไกลตัว แต่ความจริงแล้ว LLM กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ธุรกิจทุกขนาดสามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้ในหลากหลายด้าน:

1. เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดย LLM สามารถช่วยทุ่นเวลาในงานที่ต้องใช้การเขียนและวิเคราะห์ข้อมูล เช่น

• การสรุปเอกสารหรือรายงานขนาดยาว
• การร่างอีเมล จดหมาย หรือข้อความโต้ตอบลูกค้า
• การสร้างเนื้อหาเบื้องต้นสำหรับบล็อกหรือโซเชียลมีเดีย
• การแปลภาษาและปรับแต่งข้อความให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมาย

2. ยกระดับการบริการลูกค้า

• แชทบอทอัจฉริยะ - ให้บริการตอบคำถามลูกค้าได้ตลอด 24 ชั่วโมง อย่างเป็นธรรมชาติและเข้าใจบริบท โดยทำความรู้ในองค์กรมาสอนได้ (RAG)
• การวิเคราะห์ความคิดเห็น - ช่วยวิเคราะห์ข้อเสนอแนะและความคิดเห็นของลูกค้าเพื่อนำมาปรับปรุงบริการ
• การให้คำแนะนำเฉพาะบุคคล - สร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวสำหรับลูกค้าแต่ละราย

3. พัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่

• พัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้ LLM ในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลภาษา
• สร้างฟีเจอร์อัจฉริยะในผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่เดิม
• ออกแบบบริการใหม่ๆ ที่ตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

4. ลดต้นทุนและเพิ่มกำไร

• ลดค่าใช้จ่ายในการจ้างบุคลากรสำหรับงานประจำที่ซ้ำซาก
• เพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการทำงาน ลดขั้นตอนที่ไม่จำเป็น
• วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ

ตัวอย่างการใช้งานจริง (Case Study)

เราสามารถทำการนำ LLM ในการประยุกต์ในลักษณะต่าง ๆ ได้ โดยหากนำไปใช้ร่วมกับงาน Automation อย่าง Power Automate หรือ Copilot Studio ก็จะเป็น AI Automation หรือ AI Agent ที่จะช่วยเพิ่มศักยภาพในธุรกิจ ที่ต้องการการแข่งขัน และลดต้นทุน ตัวอย่างเช่น

• ปรับปรุงคู่มือการใช้งานและเอกสารทางเทคนิคให้เข้าใจง่าย ใน อุตสาหกรรมการผลิต
• สร้างแพ็กเกจท่องเที่ยวเฉพาะบุคคลและให้ข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่ท่องเที่ยว
• ใช้ LLM เขียนคำอธิบายสินค้าที่น่าสนใจและตอบคำถามลูกค้าแบบอัตโนมัติ
• การคัดกรองใบสมัครงาน (Candidate Screening)

แผนก HR ต้องอ่านประวัติและใบสมัครงานจำนวนมาก สามารถนำ LLM มาช่วยวิเคราะห์คุณสมบัติผู้สมัคร เปรียบเทียบกับเกณฑ์การจ้างงานเบื้องต้น

• คัดกรองผู้สมัครได้อัตโนมัติ
• ประหยัดเวลาของทีม HR ให้ไปใช้กับกระบวนการสัมภาษณ์และประเมินผลในเชิงลึกแทน

อ่านเพิ่มเติมได้ที่ : AI ในงาน HR โดยใช้ Automation คัดเลือกผู้สมัครอย่างมีประสิทธิภาพ

แนะนำตัวอย่างการใช้ Microsoft Copilot เพื่องานธุรกิจ

• Copilot ใน Excel เก่งขึ้นหลายเท่า ⬆️ ใช้งานได้จริง ✅
• AI เพิ่มประสิทธิภาพงาน Finance ด้วย Copilot in Microsoft 365
• Microsoft 365 Copilot ปฏิวัติงานขายด้วยผู้ช่วยอัจฉริยะ

ในอนาคตอันใกล้ เราจะเห็นการพัฒนาของ LLM ที่เข้าใจภาษาไทยได้ดียิ่งขึ้น ซึ่งจะเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับธุรกิจไทยในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้ให้เข้ากับบริบทของสังคมและวัฒนธรรมไทย
ธุรกิจที่เริ่มศึกษาและนำ LLM มาใช้ตั้งแต่วันนี้จะมีความได้เปรียบในการแข่งขันและพร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่กำลังจะเกิดขึ้น
 
หากคุณสนใจเรียนรู้ Generative AI อย่างมืออาชีพ เพื่อประยุกต์ใช้งานจริงในองค์กรของคุณ 9Expert Training มีหลักสูตรที่ออกแบบเฉพาะให้พร้อมใช้งานได้ทันที!
 

แนะนำหลักสูตร

1. Generative AI for Business Transformation (12 ชั่วโมง)
   พลิกโฉมธุรกิจด้วย Generative AI เพิ่มประสิทธิภาพ 10 เท่า ลดเวลาการทำงานประจำ 60% พร้อมทำโปรเจกต์จริง เพื่อยกระดับทักษะอย่างมั่นใจ
2. Microsoft 365 Copilot for Business Professionals (12 ชั่วโมง)
   เจาะลึกการใช้ Microsoft 365 Copilot แบบมืออาชีพ ตั้งแต่การเขียน Prompt สร้างรายงาน วิเคราะห์ข้อมูล สรุปการประชุม วางแผน ไปจนถึงทำคอนเทนต์การตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
3. AI Builder in Power Platform (12 ชั่วโมง)
   สร้างและพัฒนาโมเดล AI ที่เชื่อมต่อกับ Power Automate และ Power Apps เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของธุรกิจในโลกยุคใหม่ เรียนรู้วิธีใช้งานจริงพร้อมแนวทางการประยุกต์ในธุรกิจของคุณ
4. AI Agent with Microsoft Copilot Studio (6 ชั่วโมง)
   เรียนรู้การสร้าง AI Agents พร้อม Workshop ที่จะช่วยให้คุณมีผู้ช่วยอัจฉริยะมาช่วยงาน
5. Power Automate (Cloud) for Business Automation (12 ชั่วโมง)
   เรียนรู้การสร้างและจัดการ Workflow อัตโนมัติด้วย Power Automate ลดงานซ้ำซ้อน ประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย โดยไม่ต้องเขียนโค้ด